Team
Klein, erreichbar, und selbst am Bauen.
Wir sind kein Schulungsanbieter mit wechselnden Freelancern. Wer den Kurs gibt, entwickelt auch die Systeme, über die er spricht — deshalb bleiben die Inhalte aktuell und die Beispiele echt.

Emilio Bustamante
Gründer · Trainer
Founder & CEO bei Konviro · KI Coach bei LIDERESDEIA · AI Advisor
Berät Unternehmen und Fachkräfte dabei, künstliche Intelligenz sicher und wirksam im Alltag einzusetzen — und verbindet strategische Beratung mit praktischer, hands-on Wissensvermittlung.
LinkedIn-ProfilNoch ein Platz frei
Sie verstehen KI — von Agenten bis zur Lösung im Unternehmen?
Dann schreiben Sie uns. Wir wollen die Lösungen größer machen, als eine Person sie bauen kann, und dafür ein Team aufbauen — mit Menschen, die bleiben, nicht mit wechselnden Freelancern.
- Agenten, RAG oder Automatisierung in echten Projekten gebaut
- Lust, es anderen verständlich zu machen
Agenten im Team
Drei davon sind keine Menschen. Das steht hier, weil es stimmt und weil wir es auch unseren Kunden so erklären: Agenten übernehmen Arbeit, aber verantwortet wird sie von einer Person.
KI-AgentJoselino
Assistenz
Sortiert den Posteingang, bereitet Antworten vor und hält Termine und Fristen nach. Verschickt nichts ohne Freigabe.
KI-AgentMarketing-Agent
Inhalte und Sichtbarkeit
Entwirft Artikel und Beiträge aus unseren eigenen Projekten, prüft sie gegen die Suchanfragen und misst, was ankommt. Veröffentlicht wird von Hand.
KI-AgentCode-Agent
Entwicklung
Baut und ändert Code in unseren eigenen Systemen, mit Tests und Review. Was in den Betrieb geht, entscheidet ein Mensch.
Woher das Wissen kommt
Was wir unterrichten, haben wir selbst gebaut.
Agentenorchestrierung & LLM-Systeme
Multi-Agenten-Systeme mit FastAPI und LangGraph, angebunden an Supabase, mit menschlicher Freigabe an jeder Stelle, an der eine Entscheidung fällt. Produktiv im Einsatz, nicht als Demo.
AI-Coding & Rapid Prototyping
Produktentwicklung mit Claude Code, Cursor und v0 auf einem Stack aus Next.js, Vercel und Supabase. Mehrere Plattformen vom ersten Prototyp bis in den Live-Betrieb gebracht.
GEO/AEO — Sichtbarkeit in Antwortmaschinen
Prompt Engineering, Anbindung von LLM-APIs mit Caching und eigenen Endpunkten, Intent-Mapping für generative Suchsysteme. Sichtbarkeit in KI-Antworten wird gemessen, nicht behauptet.
Computer Vision & Edge AI
Objekterkennung auf YOLO-Basis und Deployment direkt auf dem Gerät — ob GPU, CPU oder NPU. Aus Praxisprojekten und Prototyping.