KI-Agenten
Welche Frameworks und Modelle nutzen wir für KI-Agenten?
Wir sind modellunabhängig und wählen das Framework, das zu Ihren Anforderungen passt – nicht das, das gerade am meisten Hype hat. Die Technologieauswahl treffen wir auf Basis von Datenschutz, Integrierbarkeit und langfristiger Wartbarkeit.
Claude Agent SDK (Anthropic)
Für die Entwicklung komplexer Agenten-Workflows mit Orchestration und Tool-Use. Stark bei mehrstufigen Reasoning-Aufgaben und großen Dokumenten.
OpenAI Assistants API
GPT-4o-basierte Agenten mit Code Interpreter, File Search und Function Calling. Gut für Agenten, die direkt auf Unternehmensdaten zugreifen sollen.
Azure AI / Semantic Kernel
Enterprise-grade Agenten-Framework für Microsoft-Umgebungen. Datenschutz EU-Server, Integration in Azure Active Directory und bestehende M365-Infrastruktur.
LangChain / LangGraph
Open-Source-Framework für Python-basierte Agenten-Pipelines. Flexibel, gut für RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) und eigene Wissensdatenbanken.
n8n / Make.com (Low-Code)
No-Code/Low-Code-Agenten für Teams ohne Entwickler-Ressourcen. Ideal für erste Automatisierungen und schnelle Proof-of-Concepts mit KI-Anbindung.
Eigene Python-Pipelines
Für maximal kontrollierbaren, hochperformanten Agenten-Code – direkt in Ihre IT-Infrastruktur integrierbar. Maßgeschneiderte KI-Lösungen ohne Vendor-Lock-in.
Welches Framework passt zu Ihrem Projekt?
Schreiben Sie uns kurz Ihre Anforderungen — wir beraten Sie unabhängig und empfehlen die passende Lösung.