Equipo
Pequeño, accesible y construyendo.
No somos un proveedor de formación con autónomos que van cambiando. Quien da el curso desarrolla también los sistemas de los que habla — por eso los contenidos están al día y los ejemplos son reales.
Emilio Bustamante
Fundador · Formador
Fundador y CEO en Konviro · Coach de IA en LIDERESDEIA · AI Advisor
Asesora a empresas y profesionales para usar la inteligencia artificial de forma segura y eficaz en el día a día, combinando consultoría estratégica con formación práctica.
Perfil de LinkedInQueda un sitio libre
¿Entiende de IA — de los agentes a la solución en la empresa?
Entonces escríbanos. Queremos hacer las soluciones más grandes de lo que construye una sola persona, y para eso montar un equipo: con gente que se queda, no con autónomos que rotan.
- Ha construido agentes, RAG o automatizaciones en proyectos reales
- Le gusta explicarlo de forma que se entienda
Agentes en el equipo
Tres de ellos no son personas. Lo decimos aquí porque es cierto y porque se lo explicamos igual a nuestros clientes: los agentes asumen trabajo, pero de ese trabajo responde una persona.
Agente de IAJoselino
Asistencia
Clasifica el buzón, prepara respuestas y vigila citas y plazos. No envía nada sin aprobación.
Agente de IAAgente de marketing
Contenidos y visibilidad
Redacta artículos y publicaciones a partir de nuestros propios proyectos, los contrasta con las búsquedas y mide qué funciona. Se publica a mano.
Agente de IAAgente de código
Desarrollo
Construye y modifica código en nuestros propios sistemas, con pruebas y revisión. Lo que pasa a producción lo decide una persona.
De dónde sale el conocimiento
Lo que enseñamos lo hemos construido nosotros.
Orquestación de agentes y sistemas LLM
Sistemas multiagente con FastAPI y LangGraph, conectados a Supabase, con aprobación humana en cada punto donde se toma una decisión. En producción, no como demostración.
AI-Coding y prototipado rápido
Desarrollo de producto con Claude Code, Cursor y v0 sobre Next.js, Vercel y Supabase. Varias plataformas llevadas del primer prototipo a producción.
GEO/AEO — visibilidad en motores de respuesta
Ingeniería de prompts, conexión de APIs de modelos con caché y puntos de acceso propios, mapeo de intenciones para buscadores generativos. La visibilidad en respuestas de IA se mide, no se afirma.
Visión por computador e IA en el dispositivo
Detección de objetos sobre YOLO y despliegue directo en el equipo — con GPU, CPU o NPU. De proyectos reales y prototipos.